红网时刻记者 卢欣 长沙报道

　　能轻而易举搬动人类不能承受的重量，是智能制造；能代替人类去高不可及、深不可测的地方，是智能制造；能帮助人类看到肉眼不可见的、时区有限制的、不可预测的事物，更是智能制造。

　　12月4日－6日，2017长沙国际智能制造技术与装备博览会开展，世界500强公司IBM、SAP、西门子等参展，他们带来的产品很“迷你”，也很精悍。通过产品介绍，记者的感受是——科技的目的就是不断拓宽人类的视野。

市民在SAP展区。

　　公司：SAP

　　关键词：预测性维护

　　如果在车辆发生故障前能够事前有预警该多好——这是无数车主的心声。现在，这个听起来不可思议的事情成为可能，科技之眼帮助人类看到未来可能发生的事情。

　　这个概念叫做“预测性维护”，也是SAP带到智博会的产品。SAP展区负责人介绍，通过安装在车辆上的控制器和各种传感器，能实时监控设备的运行状态，通过早期预警来降低维修成本。

　　预测性维护改变了原先的运维方式——之前，如果汽车出问题了，需要现场的工作人员打电话到售后客户，然后上传一些错误日志，接着售后工程师再分析是什么问题，确定是什么元件，再去做配件调拨和派工，耗时耗力。现在通过预测性维护，传感器将油压、引擎、转速等等数据收集完成以后交给预测分析，自动生成时间窗口，找到数据规律从而预测未来机器是否会出现问题，问题的原因是什么，在现场的人员还没有发现异常的情况下，就把配件准备好，指派专业维修工进行维修。

IBM的认知视觉检测系统。

　　公司：IBM

　　关键词：认知视觉检测

　　苹果手机喷漆过程中产生了一个细小的沙眼，这个沙眼可能躲过质检员的“法眼”，但它却躲不过IBM认知视觉检测系统——IBM使用数百万张组装线上的产品图片来训练认知视觉系统，可以侦测肉眼看不到的细微瑕疵。

　　科技之眼的确比人眼更清晰，也更高效——该系统一秒钟可以检测100只手机，可以解决人工检测成本高、效率不稳定等问题，最终节省了75%的人工检测工作。

　　其中，人工检测并不能追溯产品产生缺陷的环节，而该系统可以识别问题区域，并提供置信度评价，及时反馈数据。另外，IBM认知视觉检测系统捕捉瑕疵品的细微缺失，通过好坏对比的图片，创建缺陷分类并预期可能出现的缺陷类型，这些描述缺陷的讯息和图片集，会提供给数据科学家，产出深度学习训练认知模型。

实时模拟器。

　　公司：西门子

　　关键词：实时模拟器

　　在百度输入“碰撞实验”，可以看到许多车辆对撞的视频，为检验汽车在发生碰撞时，驾驶员和乘客的安全情况，对比不同车型的安全系数，“碰撞实验”无疑是一种较为直观的方法。

　　这是一辆飞机、汽车从设计研发到上市销售需要经历的漫长测试中的一个环节。任何细微的改变都可能对最终产品产生重大影响，其中，飞机的测试要严苛许多，每一款新机型在交付给航空公司之前都会接受一些残酷的飞行测试，包括中断起飞测试、“拖尾”测试、失速测试、极端天气测试。

　　科技正在改变传统的检测模拟方式。

　　在西门子展区，记者体验了一把飞机检测模拟，站在模拟器前，仿佛置身于飞机驾驶室内，操纵手柄就可以让电脑中的飞机起飞或降落。这一仿真的关键在于模拟计算速度和精度，在实时仿真中实现3D多体动力学整机模型和一维多学科子系统模型的联合仿真。

　　西门子展区负责人介绍，联合VR技术，西门子的实时多学科模拟器可以在样机未生产前，通过建模程序搭建飞机模型，模拟飞机、汽车可能出现的故障。